📌āļœāļđāđ‰āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļāļēāļĢāļŠāļģāļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļĄāļ™āļēāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™…

📌āļœāļđāđ‰āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļāļēāļĢāļŠāļģāļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļĄāļ™āļēāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļŠāļ āļąāļāļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ

āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļ›āļīāļĒāļ§āļĢāļĢāļ“ āļ„āļļāļŠāļīāļ™āļ˜āļļāđŒ āļœāļđāđ‰āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļāļēāļĢāļŠāļģāļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļĄāļ™āļēāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļŠāļ āļąāļāļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 13 “Generative AI to Agentic AI: Powering the Next Generation of Library and Digital Services” āđ‚āļ”āļĒāļŠāļģāļ™āļąāļāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļŠāļģāļ™āļąāļāļŦāļ­āļŠāļĄāļļāļ” āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļŠāļ āļąāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđ€āļāļĩāļĒāļĢāļ•āļīāļˆāļēāļāļĢāļ­āļ‡āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āļ”āļĢ.āļ›āļĢāļ°āļĄāļē āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļ°āļĢāļļāļˆāļī āļœāļđāđ‰āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļāļēāļĢāļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē (UniNet) āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļ›āļīāļ”āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ āļ“ āļŦāđ‰āļ­āļ‡āļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āļģāļŦāļĨāļ§āļ‡ āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļīāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āļģāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 31 āļĄāļāļĢāļēāļ„āļĄ āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļĄāļ™āļēāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļŠāļ āļąāļāļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļĄāļĩāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļž āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļŠāļģāļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļŠāļ āļąāļāļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŦāđ‰āļ­āļ‡āļŠāļĄāļļāļ”āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™ Digital University āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ—āđˆāļēāļ—āļąāļ™āļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™

#āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ‡āļēāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļŠāļ āļąāļāđ€āļžāļŠāļĢāļšāļļāļĢāļĩ

#āļŠāļģāļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļēāļŠāļ āļąāļāđ€āļžāļŠāļĢāļšāļļāļĢāļĩ

#PBRUearnwhilelearn